【AI繪畫(huà)技巧】用stable diffusion美化二維

使用 生成二維碼，其本質(zhì)就是把二維碼作為繪畫(huà)元素融合進(jìn)畫(huà)面。對(duì)二維碼的重新繪制會(huì)導(dǎo)致其碼點(diǎn)發(fā)生變化，從而整個(gè)二維碼的容錯(cuò)都會(huì)降低。

對(duì)于二維碼而言，最重要的使命就是傳播。傳播過(guò)程中，無(wú)論是圖床還是聊天工具都會(huì)壓圖，打印也會(huì)一定程度影響二維碼質(zhì)量，更何況還有掃描環(huán)境的過(guò)暗過(guò)亮，用戶的硬件問(wèn)題。這一切都是對(duì)二維碼本身容錯(cuò)的考驗(yàn)。

為了解決容錯(cuò)低掃不了的問(wèn)題，我還特意看了二維碼的原理邏輯，熬禿了頭終于還是想到了辦法。繪制方式和我優(yōu)化容錯(cuò)率的方法都放在下面教程里了。

具體應(yīng)用層就需要大家一起討論一下了，看看能不能找到更多使用場(chǎng)景。線下用的話，目前還是推薦直接找個(gè)漂亮的圖，把碼摳出來(lái)直接貼上去，簡(jiǎn)單快捷，保證容錯(cuò)不出問(wèn)題。

簡(jiǎn)評(píng)

??經(jīng)過(guò)測(cè)試，美化后的二維碼可能可以規(guī)避視頻平臺(tái)對(duì)于二維碼本身的審查。

（個(gè)人賬號(hào)流量較低，需要更多數(shù)據(jù)作證）

??確實(shí)好看，很多創(chuàng)意可以直接融入二維碼本身，提高是掃碼的興趣。

?不再需要復(fù)雜的繪畫(huà)技巧，只要思路對(duì)，AI自己有辦法。

??二維碼重新生成之后，容錯(cuò)率極大降低，不好控制平衡，微信傳播幾輪就掃不出來(lái)了。

?雖說(shuō)AI直接畫(huà)，但是創(chuàng)意定制需要很費(fèi)點(diǎn)兒心思，上手難度比較高。

?有些雞肋，AI時(shí)代之前就有人做這個(gè)事情，當(dāng)時(shí)就沒(méi)什么使用場(chǎng)景，現(xiàn)在恐怕依然是的，只是多了個(gè)不同的東西。

效果演示

詳細(xì)教程

文中隨便掃個(gè)二維碼就都是我的微信交流群，這次就不掛上了哈哈